近年来,生物研究领域的自动化、大数据和人工智能迅猛发展。作为新时代该领域的研究生,需要主动学习和掌握多种常用软件,以辅助科学研究的高效开展。目前,非计算机类专业的本科教育已经进行了良好的计算机基础知识的普及,因此,大部分研究生新生能够进行常规的计算机操作。但是,不同学生对计算机工具运用能力的水平差异较大,尤其是对专业领域软件工具的科学应用,更是缺少系统的学习和训练,影响了科研学习和学术交流的效率。本文整理并总结了生物类研究生需要学习掌握的基本软件体系,对部分重要且通用的工具提出了相应的学习思路,并提出了"分层学习知识,任务驱动实践"的学习建议,以促进其对新软件的学习和应用效率。