【作 者】：网站采编
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【摘 要】：文章目录 0 引言 1 技术路线 1.1 影像畸变校正 1.2 影像内定向 1.3 外控刺点平差 1.4 空三精度对比 2 区域概况及研究方法 2.1 研究区域概况 2.2 研究方法 3 结果分析与讨论 3.1 PixelGrid影像畸

文章目录

0 引言

1 技术路线

1.1 影像畸变校正

1.2 影像内定向

1.3 外控刺点平差

1.4 空三精度对比

2 区域概况及研究方法

2.1 研究区域概况

2.2 研究方法

3 结果分析与讨论

3.1 PixelGrid影像畸变纠正结果统计

3.2 Pix4D自检校结果统计

3.3 特殊地形Pix4D自检校精度统计

4 结论

文章摘要:无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）作为一种轻便、快捷的航飞平台,能够在航线相对较短、空域使用时间短的区域开展航摄工作。但受制于其负载能力,无法搭载大重量的量测相机,因此采集的影像会存在一定的畸变,影响数据成果的精度。针对电力通道数据采集中的实际工程数据,分别使用PixelGrid和Pix4D软件对采集的影像进行畸变校正,对利用相机标定参数校正和自检校后的影像空三处理后,统计分析结果的精度,提出一套适合于实际工程的数据畸变处理方法和流程。

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论文DOI:10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2021.11.010

论文分类号:TM75;TP391.41