【作 者】：网站采编
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【摘 要】：文章目录 1 背景介绍 2 相关研究 3 评审过程度量体系 3.1 评审活动 3.2 人员分布 4 实证研究 4.1 研究过程 4.1.1 项目选择 4.1.2 数据收集 4.1.3 软件缺陷 4.1.4 相关性分析 4.2 研究结果 4.2.1 当前

文章目录

1 背景介绍

2 相关研究

3 评审过程度量体系

3.1 评审活动

3.2 人员分布

4 实证研究

4.1 研究过程

    4.1.1 项目选择

    4.1.2 数据收集

    4.1.3 软件缺陷

    4.1.4 相关性分析

4.2 研究结果

    4.2.1 当前时间段的代码评审过程和下一个时间段软件缺陷的关系

    4.2.2 上一个时间段的软件缺陷数量与当前时间段的评审过程的相关性

5 讨论

5.1 有效性分析

5.2 启示

6 总结与展望

文章摘要:在开源社区中,不同开发人员提交的代码水平参差不齐,需要代码评审检查提交代码质量.决策者是代码评审的关键人物,审核提交代码,发现软件缺陷.代码评审情况会对开源软件质量产生影响,因此需要建立评审过程度量体系,了解代码评审情况,促进提高开源软件项目质量.现有的软件过程度量方法主要考虑提交代码和评审评论活动,缺乏考虑决策活动,难以充分度量人员的评审行为.引入决策者因素,提出了一个开源社区评审过程度量体系,包括评审活动指标和人员分布指标.评审活动指标包含评审次数、评审信息长度、评审代码改动行数以及评审时间.人员分布指标主要考虑改动者、评论者和决策者的比例和数量.然后,收集了3个热门开源项目数据,分析评审过程度量指标与软件缺陷数量的关系.通过实证研究分析发现:决策者数量,少改动、少评论、少决策者的比例等决策者相关指标和软件缺陷数量中等正相关.同时,与不考虑决策者的度量体系进行对比分析,发现含有决策者的度量体系与软件缺陷的相关性更高.实证研究结果验证了评审过程度量体系的有效性,说明增加决策者相关指标的必要性.

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