文章摘要:化学品风险评价是进行化学品环境管理和污染防治的前提，其关键在于化学品环境暴露和危害性数据的获取。仅采用实验测试获取相关数据的效率较低、成本高，难以满足数以万计的化学品风险评价的需求。以定量构效关系（QSAR）模型为代表的计算毒理学技术，可实现化学品环境暴露与危害性参数的高通量预测，是填补相关数据缺失的重要方法。近年来，计算毒理学领域发展了一批面向化学品环境暴露和危害性参数预测的软件工具，集成了数据和模型资源，在化学品管理活动中发挥了重要作用。本研究共搜集了国内外25款计算毒理学软件，通过文献资料调研和软件试用，从开发背景、预测终点、预测方法、功能与信息完整度、内嵌模型预测性能等方面对软件进行分析比较。分析表明，化学品管理法规支持、多方合作和数据共享，是计算毒理学软件开发的重要基础条件。现有计算毒理学软件在预测终点覆盖度、预测结果可靠性、软件实用性和可拓展性方面仍有提升空间。未来相关软件的开发需要结合深度学习等先进建模技术，增强软件的预测性能并扩大其应用范围，使之成为化学品风险综合评价和决策分析的实用工具。

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