计算机软件及计算机应用论文_基于大数据技术的
【作 者】:网站采编
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【摘 要】:文章目录 0 引言 1 软件安全漏洞信息采集和融合分析 1.1 软件安全漏洞信息采集 1.2 软件安全漏洞信息融合 2 软件安全漏洞信息的挖掘优化设计 2.1 软件安全漏洞信息特征提取 2.2 软件安
文章目录
0 引言
1 软件安全漏洞信息采集和融合分析
1.1 软件安全漏洞信息采集
1.2 软件安全漏洞信息融合
2 软件安全漏洞信息的挖掘优化设计
2.1 软件安全漏洞信息特征提取
2.2 软件安全漏洞信息的大数据挖掘优化
3 仿真测试分析
4 结语
文章摘要:为了提高软件安全漏洞挖掘能力,文章提出了基于大数据技术的软件安全漏洞自动挖掘方法.构建用于软件安全漏洞检测的原始信息采集模型,采用动态信息融合方法进行安全漏洞信息融合.依据信息融合结果,通过统计特征分析方法实现对软件安全漏洞信息的定位分析,结合频谱分布特性来确定安全漏洞的交叉信息分布集,采用大数据技术构建软件安全漏洞信息特征提取模型,并结合多元交叉分布式辨识和大数据技术,构建大数据挖掘的优化模型,从而实现对软件安全漏洞的自适应挖掘.仿真结果表明,该方法的软件安全漏洞特征提取能力较强,说明采用该方法进行软件安全漏洞挖掘的准确性较好.
文章关键词:
论文作者:丁俊
作者单位:安徽工业经济职业技术学院
论文分类号:TP309;TP311.5;TP311.13