投资界（ID：pedaily2012）4月13日消息，软件研发效能数据平台思码逸宣布于去年 9 月完成 520 万美元 A 轮融资，由经纬中国领投， GGV、联想之星、Polychain 等既有投资者跟投。思码逸同时宣布上线企业版产品 3.0，从使用场景、数据源、技术架构三方面进行优化，持续助力软件研发团队效能提升。?

思码逸成立于 2018 年，当年年底获得 Polychain Capital 和 OSS Capital 110 万美元天使 轮投资，2020 年 5 月完成由 GGV 领投、联想之星和 Polychain 跟投的 Pre-A 轮融资。2019 年初企业版产品上线，为企业研发团队提供效能数据分析工具及配套解决方案，截止目前已 为腾讯、滴滴出行、泰康保险、工银瑞信、长亭科技、知道创宇、和讯网、第一财经、百融云创、票 易通、开思汽配、微鲤科技等行业标杆客户提供服务。?

基于深度代码分析与机器学习技术，思码逸分析引擎能够自动从代码库提交历史中提取数据，度量代码工作量、影响力、人力复用度、代码模块性、代码复用度等多项指标，从研发效率、 软件工程质量、组织人才发展三方面分析研发团队和项目表现。通过实时追踪分析日常研发行为，提高研发过程可见性，不仅辅助研发管理者提升决策的质量和效率，也帮助开发者展现工作、自驱提效，驱动研发团队与开发者共同提升。?

相比传统效率度量指标（研发流程的简单统计，如提交、代码互审、Issue 的提出和关闭次?数；或源代码的简单统计，如代码行数和修改文件数），思码逸的算法深度理解代码语义与结构，直接在抽象语法树（AST）层对开发成果进行分析，并支持时序分析，能够排除空行或死代码等噪音干扰，对开发成果的评估更加合理、精准、全面。思码逸近日上线的 3.0 版本，推出新场景、新数据、新架构，对产品进行了全面升级。?

3.0 版本一方面能够支持复杂组织与项目结构，能够支持快速导入与配置，提升了客户的启动速度，优化了使用体验；另一方面，底层的分析引擎也进行了技术重构，基于 K8s 的?分布式计算能力，目前已能支持万级代码库的导入与分析，满足大型研发团队的需要。?

思码逸 CEO 任晶磊透露，本轮资金将继续用于技术投入与产品迭代。

企业版产品的优化将?主要在两个方向上发力：?第一，以代码分析能力为切入点，继续打通研发流程中的前后环节，接入更广泛的研发数据。目前已接入事务管理的数据，后期可能还会加入漏洞缺陷数据、性能测试、日志分析等，将?不同数据交叉分析，使研发过程及成果整体可追溯，为研发管理提供更完整深入的洞见，带来新的商业价值。?

第二，引入 AI 专家系统，将现有的轻咨询服务进一步产品化，使得产品解读数据、发现问?题、判断趋势的能力更直接地通过自然语言描述的方式呈现给用户，让数据分析能够更直接?地助力研发过程改进和管理决策。

目前企业版产品以私有化部署为主，按订阅方式收费，2021 年前 4 个月已实现去年全年销 售额的 150%，到期客户全部留存。预计今年将上线公有云服务，为中小企业客户提供更加便捷高效的部署与使用体验。此外，思码逸还在 2020 年底发布了开源社区版本 Merico Build，免费为开源项目提供效能和社区活跃度分析，为开源贡献者提供个人贡献报告。?

公司希望通过公有云服务与社区版产品的推动，持续沉淀研发效能数据、优化底层计算引擎，?打造具有公信力的深度代码分析引擎，成为开发者及开发团队贡献分析、效能分析、胜任力?分析等方面的行业标准。?

本轮投资人经纬中国合伙人熊飞表示，思码逸以深度代码分析技术沉淀为基石，让机器替代人 去阅览代码，不仅极大提升研发过程度量的效率，其量化的反馈更能够服务于研发团队以及 每位成员的效能提升，是具有高壁垒的质变；同时，经纬也非常认同思码逸创始团队深度思 考、深耕一线、着眼全球的特质。经纬期待思码逸产品成为研发效能领域最优秀、最有公信力的产品，成为软件研发行业新的基础设施，深度服务高速增长的开发者群体。