百年传统汽车产业正在掀起创新浪潮，历史悠久的汽车产业正在积极转向软件创新。

从软件代码量来看，普通智能手机操作系统Android有1300万行代码，PC操作系统Windows Vista有5000万行代码，高端车载软件代码有达到1亿行。并且呈指数级增长。据亿欧智库预测，2021-2025年汽车代码量年均复合增长率可达21%。

传统汽车行业围绕“软件定义汽车（SDV）”，掀起转型升级热潮。亿欧智库预测，中国汽车软件市场将从2020年的1.85万亿元增长到2030年的3.44万亿元，年复合增长率为7%。预计2030年汽车软件占整车价值的比重将达到65%，成为未来汽车行业的重要盈利点。

在“新四化”席卷而来，百年汽车产业正 日新月异，全球汽车软硬件产品内容结构日新月异大变革，软件定义汽车时代已经到来。

因为传统汽车采用的分布式EE架构存在计算能力不足、通信带宽不足、软件升级不方便等缺点，不能满足现阶段的要求。汽车开发的需求无法实现“软件定义”的新功能，EE架构亟待升级。

新一代集中式EE架构应运而生，成为“软件定义汽车”的重要硬件基础。

例如，特斯拉Model 3使用强大的中央控制器统一管理不同的域处理器和ECU，将整车的电气和电子架构分为三部分。 ：CCM（中央计算模块）、BCM LH（左车身控制模块）、BCM RH（右车身控制模块），其中CCM将ADAS（驾驶辅助系统）和IVI（信息娱乐系统）两个领域进一步集成在汽车上，外部连接和车载通信系统域功能。

在大幅减少整车ECU数量的同时，实现了域内计算能力的有效利用，核心计算性能大幅提升，复杂功能开发难度大大降低。

在夯实硬件基础的同时，升级软件基础也是必不可少的。

要实现软件定义汽车，智能汽车软件架构需要转型升级为SOA（Service-Oriented Architecture，面向服务的分布式架构）。 SOA 架构是实现软件定义汽车的软件基础。

SOA软件架构下的底层软件具有三大特点：接口标准化、相互独立、松耦合。每个服务都是独立的、唯一的，属于汽车软件架构中的基础软件。因此，如果要升级或者增加某个功能，只需要通过标准化的接口调用即可，这将有助于车企构建自己的软硬件能力。

可以预见，高度智能化的汽车将大大增加软件在车辆 链的状态。随着软硬件基础的双重升级，“软件定义汽车”已成为产业链龙头企业的战略共识。

智能驾驶汽车的智能化水平取决于算法的力量。因此，智能驾驶汽车对计算能力有着强烈的需求。目前，汽车行业以峰值算力作为衡量AI芯片的主要指标，掀起了汽车算力的军备竞赛。 ?

在“软件定义汽车”的趋势下，芯片、操作系统、算法和数据共同构成了智能驾驶汽车计算生态的闭环，其中芯片是核心智能驾驶汽车生态发展研究。 ?

以特斯拉为代表的汽车电子电气架构改革先驱率先采用了集中式架构，即用计算机控制整车，域控制器逐步集成早期——阶段传感器、数据融合、路径规划计算、决策等处理器功能，因此，对域控制器芯片计算能力的需求大大增加。

随着智能驾驶汽车开始量产，算力、功耗、生态成为各芯片厂商抢占市场的核心竞争力。

据亿欧智库称，自动驾驶SoC有两大发展趋势芯片产品：一是不仅要??注重算力，还要追求高功耗比；二是高端自动驾驶芯片先进制造工艺。

目前，全球汽车MCU芯片市场已被恩智浦、德州仪器等汽车芯片巨头垄断。随着汽车行业加速向智能化转型，一场以高阶自动驾驶SoC芯片为核心的商战拉开序幕。英特尔、英伟达、高通、华为等消费电子巨头纷纷倒闭。中国地平线、黑芝麻智能科技等创业公司也纷纷前来分一杯羹。

随着智能驾驶汽车的发展和商业场景的落地，自动驾驶公司之间在算法上的差距将逐渐缩小，数据将成为真正影响自动驾驶技术水平的重要因素未来，大数据将助力自动驾驶技术迈上新台阶，推动汽车行业进入算力时代。

在推动自动驾驶技术发展的过程中，有很多地方中国公司 最好的。例如，国车智控以低成本、高效率的方式为传统汽车赋能，为其打造“自动驾驶大脑”，推动传统车企转型升级；智旅致力于打造L4&L3多通用场景；整体解决方案？现已实现多场景商业化，成为国内首家具备自动驾驶量产能力的公司。