【作 者】：网站采编
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【摘 要】：通过 OrionX 远程调用 +RDMA 网络能力，使 AI 开发环境不再局限在某一台 GPU 服务器上运行，而是在集群中任意一台服务器（即使是 CPU 服务器）都能实现对 GPU 资源的调用能力，GPU 资源池

通过 OrionX 远程调用 +RDMA 网络能力，使 AI 开发环境不再局限在某一台 GPU 服务器上运行，而是在集群中任意一台服务器（即使是 CPU 服务器）都能实现对 GPU 资源的调用能力，GPU 资源池的灵活度大幅提升，减少 GPU 资源消耗，利用率提升3倍以上；

总结

趋动科技 GEMINI 双子座 AI 训练平台解决方案

自动驾驶与 AI 算力

趋动科技 OrionX 猎户座 AI 算力资源池化解决方案

汽车产业发展现状

支持 AI 分布式多机多卡训练，让 AI 训练任务不受单节点 GPU 数量限制，加速自动驾驶 AI 训练结果输出。

落地案例2：AI开发训练平台解决方案

趋动科技自动驾驶行业落地案例

平台实现 AI 任务所需数据、镜像、代码的集中管理，方便数据复用和分享，在保障算法工程师高效协同的同时，兼顾了企业的信息安全保障。

使用趋动科技解决方案后客户收益：

打造统一 GPU 资源池，统一图形化管理，统一资源调度分配。通过 OrionX 的 GUI 界面实时监控 GPU 资源使用情况，有效辅助运维工程师管理 GPU 集群。

深度整合的算法开发环境与离线模型训练环境，代码开发完成后一键提交，简单易用，避免中间迁移出错。

具备完善的平台账户管理、权限管理、配额管理能力，配合丰富的可视化监控视图，方便运维工程师实现高效清晰的运维管理工作。

趋动科技通过 OrionX AI 算力资源池化解决方案为客户构建自动驾驶数据中心 GPU 动态资源池。在采用 OrionX 软件之前，客户的每位算法工程师都会被分配一张或几张独占的物理 GPU 卡。在采用 OrionX 软件之后，每位算法工程师仍然会被分配一张或几张虚拟 GPU 卡，这些虚拟 GPU 卡在算法工程师看来还是“独占”的，这样算法工程师的工作方式和体验并没有改变。但是在算法工程师真正开始运行代码之前，OrionX 软件并不会为算法工程师预留任何物理 GPU 资源。只有在算法工程师开始运行代码后，OrionX 软件才会自动从资源池中为其分配物理GPU资源，等代码运行完成后，这些物理 GPU 资源又会被自动回收到资源池中。这样借助 OrionX 软件按需分配、灵活调度、动态挂载和释放等能力，就可以实现使用少量物理 GPU 资源支撑大量算法工程师对独立开发环境的需求，打破一人一卡占用造成利用率极低问题，即便不切分 GPU 仍然能显著提升 GPU 利用率，某些场景适度切分 GPU 后整体利用率还能够继续提升；

使用趋动科技解决方案后客户收益：

趋动科技 Gemini AI 开发训练平台是集成AI开发、训练、运维的一体化管理解决方案，能够帮助客户完成 CPU、物理 GPU、 OrionX vGPU 和存储资源的统一纳管和统一分配。因其与 OrionX 深度整合，所以 Gemini AI 训练平台在简化运维工作的同时，还能大幅提升 GPU 利用率。